{"id":3241,"date":"2016-03-09T13:55:34","date_gmt":"2016-03-09T11:55:34","guid":{"rendered":"http:\/\/www.psychee.org\/blog\/?p=3241"},"modified":"2016-03-10T20:45:48","modified_gmt":"2016-03-10T18:45:48","slug":"je-tai-battu-au-go-mais-tu-reste-quand-meme-plus-con-que-ma-tortue","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.psychee.org\/blog\/je-tai-battu-au-go-mais-tu-reste-quand-meme-plus-con-que-ma-tortue\/","title":{"rendered":"Tu m’a battu au Go !… Mais tu reste quand m\u00eame plus con que ma tortue… ou pas ?"},"content":{"rendered":"

En ce moment a lieu dans un coin du monde un duel qui me passionne pour des raison d’ordre technologique et progressiste (parce que innovation est encore un mot dont le sens commun me gave… mais c’est un autre sujet, on sait depuis longtemps que le meilleur moyen de r\u00e9gler les maux de la terre consiste \u00e0 appeler un chat un chien).<\/p>\n

Ce duel, disais-je donc avant de m’\u00e9parpiller, c’est celui qui oppose Lee Se-Dol, champion du monde et maitre 9\u00e8me Dan de Go, une brute qui joue dans le monde professionnel depuis 12 ans, une sorte de dieu vivant du Go, et AlphaGo, un programme informatique pr\u00e9sent\u00e9 comme une intelligence artificielle, cr\u00e9e par Google.<\/p>\n

Le terrain de lutte ?… le damier d’une partie de go, un des jeux classiques les plus complexes qui existent, certains disent le plus complexe de tous, car en terme de force brute, on ne peut pas calculer toutes les combinaisons de dispositions possibles pour les comparer et les \u00e9liminer pour choisir la meilleur (comme le fait un programme d’\u00e9chec). Il y en a simplement trop ! Il y en a plus que le nombre d’atomes estim\u00e9s dans l’univers !<\/p>\n

Et comme aujourd’hui, les news vont toutes \u00eatres sur le m\u00eame sujet, la gr\u00e8ve et manif fort l\u00e9gitime et que je soutiens contre la cynique et d\u00e9sastreuse Loi El-Khomry, je vais vous distraire en vous parlant d’intelligence artificielle et de raisonnement intuitif…<\/p>\n

Ce matin donc, premi\u00e8re manche :\u00a0 la machine vient de branler l’homme, Lee Se-Dol a jet\u00e9 l’\u00e9ponge au bout de trois heures et demi en constatant qu’AlphaGo dominait la partie.<\/a> Le Champion du monde perds la premi\u00e8re manche directe. Ok… mission remplie pour Google, quels que soient les r\u00e9sultats suivants.<\/p>\n

Pourquoi ?<\/p>\n

Parce qu’elle peu ainsi pr\u00e9tendre qu’il est donc possible de parvenir \u00e0 simuler et donc apprendre la capacit\u00e9 de raisonnement abstrait et intuitif du Go \u00e0 une machine. Moi je dirais programmer. Mais dans le cas de la complexit\u00e9 effroyable d’une partie de Go, le mot apprendre n’est pas galvaud\u00e9… la puissance de calcul brut ne sert \u00e0 rien, il faut calculer autrement. Pour un humain, il faut penser, et \u00e0 un tr\u00e8s haut niveau d\u2019abstraction…<\/p>\n

Mais soyons clairs. Google est parvenu \u00e0 simuler pour une machine\u00a0 la capacit\u00e9 de raisonnement abstrait et intuitif du Go ! Du Go, hein… non, pas du reste !<\/p>\n

Je m’explique, m\u00eame si j’ai des amis qui vous expliqueraient cela mieux que moi, bien que peut-\u00eatre avec plein de mots compliqu\u00e9s et sans humour \u00e0 la con : le raisonnement intuitif, la capacit\u00e9 d’analyse d\u00e9ductive et d\u2019anticipation, cela a un nom vulgaire : le sens commun. Le truc qui fait que nous n’avons pas besoin de r\u00e9fl\u00e9chir pour savoir que si la plaque vitroc\u00e9ramique est rouge et irradie du chaud, \u00e7a veut dire que tout ce qui va la toucher va cramer. Un processus d\u00e9ductif facile et imm\u00e9diat dans nos cerveaux biologiques spongieux, qui d\u00e9coule d’un rapport entre apprentissage, donn\u00e9es brutes, analyses de celles-ci, et d\u00e9ductions de cons\u00e9quences \u00e0 des actions anticip\u00e9s, mais que vous pouvez tr\u00e8s bien apprendre sans mal \u00e0 minou, toutou, ou au perroquet. En fait, et d’exp\u00e9rience, m\u00eame une tortue comprends \u00e7a tr\u00e8s bien et une fois l’exp\u00e9rience faite, elle se repose pas la question : si \u00e7a brille et que c’est tr\u00e8s chaud, \u00e7a br\u00fble : mauvaise m\u00e9decine.<\/p>\n

Une machine, elle, doit observer, enregistrer les donn\u00e9es captur\u00e9es, les traiter depuis ses capteurs pour les analyser, et d\u00e9duire des informations, interpr\u00e9t\u00e9s par son syst\u00e8me de reconnaissance, puis en tirer une donn\u00e9e finale de ses banques de donn\u00e9es…<\/p>\n

… ou alors elle ne sait pas ce que c’est, et elle se br\u00fble. Et comme elle ne sait pas ce que c’est, il est m\u00eame possible qu’elle ne puisse pas faire un lien entre ce qui la br\u00fble, et le fait qu’elle br\u00fble, et donc, meurt… enfin… le mot \u00e9quivalent pour une intelligence artificielle.<\/p>\n

Si elle a de bons syst\u00e8mes de capteurs, et sait m\u00e9moriser et traiter vite des informations issues de capteurs externes, elle va se rappeler que CETTE configuration produit CET effet. La prochaine fois, la plaque vitro irradiante et chaude, elle se fera plus avoir, ha ha ha !<\/p>\n

Mais si la plaque vitro est chaude mais n’irradie pas de rouge ? Autre configuration, rebelote apprentissage. Multipliez cela par tous les risques domestiques et vous commencez \u00e0 mettre le doigt sur la complexit\u00e9 de ce qu’on appelle sens commun, et qu’on a tous, sinon on serait tous morts depuis longtemps. Bien qu’en voyant le film Idiocraty et les d\u00e9cisions de masse aberrantes de mes contemporains, je m\u2019avance peut-\u00eatre beaucoup sur l’espoir que l’humanit\u00e9 ai un sens commun d\u00e9velopp\u00e9.<\/p>\n

Tiens, c’est marrant au fait : les mamans qui me lisent viennent TOUTES de tilter et acquiescer avec de looongs soupirs.<\/p>\n

Ok… ben nos ordinateurs, ils en sont \u00e0 peine \u00e0 \u00e7a… de sont des super-g\u00e9nies plus idiots que des tortues (et Magalie ma tortue, elle \u00e9tait adorable, adorait les gratouilles et faire chier le chat, mais elle \u00e9tait un peu con quand m\u00eame) qui nous pougnent de plus en plus -et est-ce surprenant ?… nos cerveaux ne peuvent pas rivaliser dans ce domaine- dans tous les cas o\u00f9 la vitesse de calcul+la force de calcul+le traitement brut de donn\u00e9es\u00a0 est dominant dans l\u2019ex\u00e9cution d’une t\u00e2che.<\/p>\n

Un ordinateur pilotera mieux une voiture ou un avion supersonique que tout \u00eatre humain. C’est une \u00e9vidence. Pour le moment, et \u00e0 raison, on ose \u00e0 peine leur confier des t\u00e2ches complexes. Car nous savons que dans ces t\u00e2ches complexes il y a un moment o\u00f9 il faut improviser vite et prendre une d\u00e9cision qui ne peut \u00eatre b\u00e2tie que sur un raisonnement intuitif, une anticipation action\/cons\u00e9quences qui a tellement de variables… que l’analyser est vain. Il faut se fier \u00e0 l’instinct et la prise de d\u00e9cision intuitive.<\/p>\n

Et si on ose pas, croyez-moi, ce n’est pas parce qu’on ne sait pas apprendre cela \u00e0 des machines : la preuve, au Go. Mais parce que toute situation impr\u00e9vue est…. impr\u00e9vue.<\/p>\n

Et un ordinateur est un surdou\u00e9 plus b\u00eate qu’une tortue. Il sera meilleur que n’importe quel humain. Dans ce qu’il sait faire. Mais il n’a aucune \u00e9lasticit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale lui permettant soudain d’improviser quoi que ce soit \u00e0 partir de ces donn\u00e9es et de sa capacit\u00e9 d’analyse et de raisonnement. Il ne peut faire de raisonnement intuitif que dans le cadre de la t\u00e2che pour laquelle son programme a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u.<\/p>\n

Il ne pense pas. Il calcule toujours. C’est juste une grosse machine \u00e0 calculer tr\u00e8s, TR\u00c8S tr\u00e8s performante. Plus que nous. Mais pour le moment, \u00e7a n’est gu\u00e8re au del\u00e0 de cela.<\/p>\n

AlphaGo a gagn\u00e9 la premi\u00e8re manche d’une partie de Go contre le Champion du Monde. Que peut-on en d\u00e9duire d\u00e9sormais ?<\/p>\n

Disons pour \u00eatre raisonnable… que d\u00e9sormais, les ordinateurs savent nous battre au Go.<\/p>\n

PS : elle n’est peut-\u00eatre pas plus con que ma tortue… vraiment pas :<\/p>\n

Donc, pour parler de DeepMind, notre machine \u00e0 jouer au Go. ce n’est PAS une machine \u00e0 gagner au go. E tje vais tenter de vulgariser rapidement les explications que j’ai pu glaner, et celles qu’on a pu me fournir :
\nDeepmind apprends. Avec un principe d’essai\/erreur qui ressemble parfaitement \u00e0 la logique de notre propre \u00e9volution culturelle. Il test, il rate, il reteste, il rate moins, etc… le syst\u00e8me qui lui permets de savoir qu’il progresse est un syst\u00e8me de notation que je n’ai pas tr\u00e8s bien compris, mais qui si je devais simplifier est le principe de quel % de l\u2019exercice final tu est parvenu \u00e0 faire \u00e0 chaque essai. Tu finit par savoir que tel proc\u00e9d\u00e9 a le meilleur score, tu garde \u00e7a comme base et tu recommence… tu augmente ainsi ton score, et au fur \u00e0 mesure, tu apprends et maitrise ton sujet. DeepMind a donc besoin d’un truc \u00e0 apprendre et des capteurs pour pouvoir interagir et percevoir ce qu’il a \u00e0 apprendre, plus un syst\u00e8me de notation pour savoir quel score il fait \u00e0 chaque fois qu’il essaye.
\n\u00c7a veut dire quoi ? Que DeepMind peut aussi bien apprendre \u00e0 jouer au Go, que te poutrer la gueule \u00e0 counterstrike, ou apprendre \u00e0 cuire des oeufs. Il ne fera rien de tout cela tout seul, et sans capteurs et outils pour interagir avec son environnement, il ne voit rien. D’ailleurs, il ne peut avoir conscience de rien, il ne sait qu’une chose : le sujet qu’il \u00e9tudie et apprends, et l’exercice \u00e0 finalement r\u00e9ussir et maitriser.
\nOk.
\nIl est con,
\nOn est d’accord. Mais il faut alors prendre conscience qu’il est aussi con qu’une bestiole qui vient de naitre et qui doit TOUT apprendre et exp\u00e9rimenter. Il a une cognition tr\u00e8s tr\u00e8s simple et tr\u00e8s limit\u00e9, une perception de son environnement faible, de toute \u00e9vidence aucun \u00ab\u00a0MOI\u00a0\u00bb (bien que l\u00e0, je pense qu’on entre dans la philosophie et plus la science), mais il est capable de faire ce que fait tout animal : apprendre. Le premier pas vers la prise de conscience de son environnement, et de soi-m\u00eame. le tout premier pas avat la grande question des gamins : pourquoi \u00e7i et pourquoi \u00e7a ?
\nAlphaGo n’a pas \u00e9t\u00e9 programm\u00e9 pour apprendre le Go. Il est DeepMind, il a \u00e9t\u00e9 programm\u00e9 pour savoir comment on apprends, et pour apprendre. Et il a appris le Go.
\nEt il a maitris\u00e9 le Go.
\nEt il peut faire sans doutes cela avec tout… et 4a ne va pas tarder qu’il sache un jour parfaitement r\u00e9ussir un tounedos Rossini, en regardant comment des cuisiniers ont fait, et la t\u00eate du gars qui va le gouter et lui dire si c’est bon ou si le sucre \u00e0 la place du sel est une tr\u00e8s mauvaise id\u00e9e…
\nAvec des bras, des jambes et un corps (c’est tr\u00e8s compliqu\u00e9 mais posons l’id\u00e9e), il pourrait apprendre \u00e0 marcher, puis courir tout seul.
\nEt c’est juste le d\u00e9but.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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